コマンド履歴を用いたファイル間の関連性抽出
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概要
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コンピュータ上で何らかの作業を行なっていると、様々なファイルを使用する。そして長い期間コンピュータを使用することにより、ユーザ自身がその内容を忘れてしまうほどファイル数が増えてしまう。この時各ファイル間の関連性が得られれば、一つのファイルから関連を辿っていくことで目的のファイルを探す手助けとなる。そこで本研究では、ユーザがコンピュータ上で行なった行動の履歴からユーザにとってのファイル間の関連性を導き出すシステムの構築を目指す。その手法として、履歴を文章とみなし文章中からのキーワード抽出アルゴリズムであるkey Graphを用いた方法と、コマンドが連続使用された確率を用いる方法を提案する。
- 2000-02-22
著者
-
谷内田 正彦
大阪大学大学院基礎工学研究科
-
岩井 儀雄
大阪大学大学院基礎工学研究科システム創成専攻
-
大澤 幸生
筑波大学大学院経営システム科学専攻
-
岩井 儀雄
大阪大学大学院基礎工学研究科
-
山田 真史
大阪大学大学院基礎工学研究科
-
大澤 幸生
筑波大学大学院ビジネス科学研究科:東京大学大学院情報理工学研究科
-
大澤 幸生
筑波大学大学院ビジネス科学研究科/東京大学大学院情報理工学研究科
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