ABMとMSCによる実時間移動物体検出の検討(卒論セッション・概要発表)
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概要
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本稿では,高精度な移動物体検出を実時間で実現するために,ハードウェアを用いて検出処理を行うことを提案する.ABM(Adaptive Background Model: 明るさ可変背景モデル)を用いて背景成分を推定,更新し,MSC(Margined Sign Correlation: マージン付き符号相関)を利用することで移動物体検出を行う.また,ハードウェアとして,プログラム可能なLSIであるFPGAを用いる.FPGAを用いて実装を行うためにアルゴリズムの検討を行い,実験により最適な実装方法を検証した.
- 一般社団法人情報処理学会の論文
- 2008-05-01
著者
-
谷内田 正彦
大阪大学大学院基礎工学研究科
-
山本 文香
大阪大学大学院基礎工学研究科システム創成専攻
-
岩井 儀雄
大阪大学大学院基礎工学研究科システム創成専攻
-
谷内田 正彦
大阪工業大学情報科学科
-
岩井 儀雄
大阪大学大学院基礎工学研究科
-
岩井 儀雄
大阪大学
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