準教師有りクラスタリングによる行動素抽出(卒論セッション・概要発表)
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概要
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本研究では,画像によるモニタリングの自動化を目的として,動画像中の人物像の行動を認識するシステムの構築を目指している.システムの入力として画像データが与えられたとき,人物行動のパラメータを推定し行動認識を行うシステムを構築する.システム構築を実現するにあたり,事例データベース内の身体各部位の三次元位置データをクラスタリングすることにより,身体動作の基本要素である行動素の抽出を行うことを本研究の第一段階の目標とする、行動素を取り出すことができればそれらの遷移パターンにより行動モデルが構築でき,複雑な動作でも高速に計算できるようになる.本論文では提案システムの概要を示し,行動素抽出の手法について述べ,行動素抽出実験の結果を記す.
- 一般社団法人情報処理学会の論文
- 2008-05-01
著者
-
谷内田 正彦
大阪大学大学院基礎工学研究科
-
岩井 儀雄
大阪大学大学院基礎工学研究科システム創成専攻
-
谷内田 正彦
大阪工業大学情報科学科
-
岩井 儀雄
大阪大学大学院基礎工学研究科
-
植浦 総一郎
大阪大学大学院基礎工学研究科システム創成専攻
-
岩井 儀雄
大阪大学
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