発話テキストからの人間の仲の良さと上下関係の推定(ヒューマンコンピュータインタラクション)
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概要
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複数人がチームを組んで創造活動を行うときには,チームのリーダは作業を円滑に進めるために,チーム内の人間関係を整える必要がある.チーム内の人数が少ないときには,人間関係を把握し良好なものに保つことはやさしいが,人数が増えると把握が難しくなるため,人間関係の把握を支援する仕組みが必要となる.本論文では,チームやグループなど,様々な人間の集合における人間関係の把握に役立てられる情報を提供するために,発話のある任意の2者の仲の良さと上下関係を推定するシステムを提案する.提案システムでは発話テキストが入力されると,発話文に含まれる助詞・助動詞の組合せから発話文の役割を同定し,発話文の役割から人間の仲の良さと上下関係を推定する.実験を行い,提案手法による推定結果と正解の相関を評価したところ,仲の良さは平均0.646,上下関係は平均0。710となり,提案手法の有効性を確認した.
- 社団法人電子情報通信学会の論文
- 2008-01-01
著者
-
谷内田 正彦
大阪大学大学院基礎工学研究科
-
砂山 渡
広島市立大学大学院情報科学研究科
-
谷内田 正彦
大阪工業大学情報科学科
-
西原 陽子
東京大学大学院工学系研究科システム創成学専攻
-
西原 陽子
日本学術振興会
-
砂山 渡
広島市立大学 大学院情報科学研究科
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