Haarウェーブレットを用いた顔認識(卒論セッション・概要発表)
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概要
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顔認識の特徴量には様々なものが利用されているが,本稿では,計算量が少なく,簡便に処理が行えるHaarウェーブレット特徴量を用いた顔認識システムを提案する.提案手法では,正規化された顔領域に対しHaarウェーブレット変換を行うことにより特徴量を抽出し,事前にAdaBoostにより生成された個人毎の分類器によって認識を行う.また,抽出した特徴量のうち,分類精度の高いものだけを選択して利用することで,計算コストの削減を行う.顔認識実験を行い,提案システムの有効性を確認した.
- 一般社団法人情報処理学会の論文
- 2008-05-01
著者
-
谷内田 正彦
大阪大学大学院基礎工学研究科
-
岩井 儀雄
大阪大学大学院基礎工学研究科システム創成専攻
-
谷内田 正彦
大阪工業大学情報科学科
-
岩井 儀雄
大阪大学大学院基礎工学研究科
-
松本 雄大
大阪大学大学院基礎工学研究科
-
岩井 儀雄
大阪大学
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