特徴点自動抽出を用いた実ガボール変換による個人識別
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概要
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個人識別は、セキュリティなどのために盛んに研究されてきた。本論文では、入力画像から顔器官の特徴点を自動抽出し、その特徴点周りをガボール変換した情報と特徴点間の距離を用いて照合し個人顔識別する方法を提案する。ガボール変換を用いる利点として、画像を局所的に周波数解析できることである。しかし、通常、ガボール変換には高速フーリエ変換などを用いても多くの時間がかかる。本論文では、情報が重複しないようなフィルタ配置を施し、特徴点周りのみをガボール変換することにより効率のよい個人識別を行った。
- 社団法人電子情報通信学会の論文
- 2001-01-12
著者
-
呉 海元
京都工芸繊維大学
-
呉 海元
和歌山大学 システム工学部
-
塩山 忠義
京都工芸繊維大学工芸学部
-
吉田 幸生
京都工芸繊維大学大学院工芸科学研究科
-
呉 海元
和歌山大学システム工学部
-
塩山 忠義
京都工芸繊維大学工芸学部機械システム工学科
-
塩山 忠義
京都工芸繊維大学
-
塩山 忠義
京都工繊大 工芸
-
呉 海元
和歌山大学・システム工学部
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