RCAを用いた局所特徴変換法と生活支援用一般物体認識への応用(実世界センシングとその応用)
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概要
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本稿では,一般物体認識の精度向上の為に,関連成分分析(RCA:relevant component analysis)を用いた局所特徴変換法を提案する.提案手法では,各々の学習画像セットから得られた局所特徴間の距離・密度に基づき特徴量を変換し各々のカテゴリーに顕著な特徴を作成する.今回は,生活支援システムへの応用を想定し,日常生活用品を認識対象とした共通データベースを用いて,提案手法の有効性を確認する実験を行う.
- 2012-01-12
著者
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瀧 寛和
和歌山大学システム工学部
-
三浦 浩一
和歌山大学
-
呉 海元
和歌山大学
-
滝 寛和
和歌山大学
-
呉 海元
和歌山大学 システム工学部
-
呉 海元
和歌山大学システム工学部
-
呉 海元
和歌山大学システム工学部情報通信システム学科
-
西村 朋己
和歌山大学システム工学部
-
呉 海元
和歌山大学・システム工学部
-
呉 海元
和歌山大学システム工学研究科
-
瀧 寛和
和歌山大学
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