時系列観測データからの新仮説創発の支援
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概要
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実世界には,未知の要素や現象が無限に多く存在し,それらを全く考慮に入れずに状況を理解しようとすると,あまりにも部分的な解釈に終わるために,次に何が起きるかを把握することは困難となる.実際,人工的なシステムの故障診断という,一見閉じた世界を扱う場合でさえ,素子の物理的な損壊などあらゆる可能性を仮説として考慮しておくことは不可能に近い.そこで本稿では,新仮説の創発的生成を行う為の枠組みを構築し,その推論手法を提案する.仮説推論のエージェントを緩く協調させ,全体で形成した焦点を元に新仮説を創発するわれわれの方法論は,知識処理と協調エージェントの新しい組み合わせとなってい.
- 1995-11-07
著者
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