相互支援型コミュニティサイトにおける質問に適した回答の抽出(学生セッション 1)
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概要
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近年, Web上には日常の疑問をユーザがお互いに質問・回答する相互支援型コミュニティサイトが存在する.そのサイト内の質問には, 多くの回答が寄せられ良回答を探すのに手間がかかる.そこで, 本研究ではテキスト情報から回答抽出に役立つ特徴量を評価し, 評価された特徴量をもとに質問に適した回答を抽出するシステムの提案を行う.また, 実際に質問者によって評価された回答と提案システムによって抽出された回答を比較することで, 提案システムの有効性を検証する.
- 2005-03-07
著者
-
砂山 渡
広島市立大学大学院情報科学研究科
-
橘 啓八郎
大阪学院大学コンピュータサイエンス研究科
-
橘 啓八郎
広島市立大学
-
中瀬 達也
広島市立大学情報科学部
-
砂山 渡
広島市立大学 大学院情報科学研究科
-
砂山 渡
広島市立大学
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