話の流れと情報の難易度に基づく情報獲得支援(学生セッション 1)
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概要
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多くのWebページが作成されるようになり, 検索エンジンを用いることでたいていの情報が得られるようになった.しかし, なじみのない概念の理解をしようとしても概念に関する知識を持たないために, Webページから概念の理解を行うことは難しい.そこで本論文では概念に関連する知識を系統的に学習し, なじみのない概念の理解を支援する情報獲得支援システムを提案する.提案システムは概念を表すキーワードを入力とし, キーワードを含むWebページを取得し, 内容の類似度からクラスタリングを行う.続いてクラスタに難易度と, 関連知識を筋立てて学習するための順番を与え, 縦軸を難易度, 横軸を学習順序に取った平面上にクラスタを配置したものを出力する.被験者実験によって, 提案システムがなじみのない概念の系統的理解を支援できることを確認した.
- 社団法人電子情報通信学会の論文
- 2005-03-07
著者
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