画像検索のための Web テキストによる画像クラスタリング
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概要
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As the internet becomes the basic resource of information, not only texts but images retrieval systems have been appeared. However, many of those supply only a list of images, so we have to seek the expecting images one by one. Although, image labeling is one of the solutions of such a problem, various words are labeled to an image if the words are extracted from only one Web page. Therefore, this paper proposes an image clustering system that labels images by words related to a search keyword. This relationships are measured by Web pages in WWW. By the experimental results, users were enabled to find the intended images more faster than the ordinal image search system.
- 社団法人 人工知能学会の論文
- 2004-11-01
著者
-
谷内田 正彦
大阪大学大学院基礎工学研究科
-
砂山 渡
広島市立大学大学院情報科学研究科
-
永田 晶子
大阪大学基礎工学部システム科学科
-
砂山 渡
広島市立大学 大学院情報科学研究科
-
砂山 渡
広島市立大学
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