ブール関数推定のための貪欲アルゴリズムの性能解析
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概要
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関係データベースからプール関数を推定する問題は,知識発見のために重要であり,そのための近似アルゴリズムとして,貧欲アルゴリズムが知られていた。入力データが一様分布に従ってランダムに生成されるという仮定の下で,このアルゴリズムが最適解を求められるという事が計算機実験によって予想されていた。この予想に対する証明は,少数のプール関数に対してのみ与えられていた。本論文では不均衡関数というより大きなプール関数族について,この予想が正しいことを証明した。また,不均衡関数がプール関数全体に対して半分以上を占める事を証明した。さらに,関数の入次数が増加するとき不均衡関数のプール関数全体に対する比が1に近づく事を証明した。
- 社団法人電子情報通信学会の論文
- 2003-04-18
著者
-
深川 大路
National Institute of Informatics
-
阿久津 達也
京都大学化学研究所バイオインフォマティクスセンター:京都大学大学院情報学研究科知能情報学専攻
-
深川 大路
京都大学化学研究所バイオインフォマティクスセンター
-
阿久津 達也
京都大学化学研究所
-
Fukagawa Daiji
Graduate School Of Information Science And Technology The University Of Tokyo
-
Daiji Fukagawa
Faculty Of Culture And Information Science Doshisha University
-
深川 大路
同志社大学文化情報学部
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