遺伝子発現量ダイナミックスにおける自己相似性について(バイオインフォマティックス(2))
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概要
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今回、ヒトと酵母の遺伝子発現量の時系列データを解析することにより、遺伝子発現のダイナミックスを記述する基礎方程式を導いた。(ここで、ダイナミックスとは遺伝子発現量が時間とともにどのように変化するかということである。)この方程式には興味深いことに、ある種の不変性(自己相似性、スケール不変性)が存在する。この自己相似性により、観測されている遺伝子発現量のスケール則(分散と平均の関係)を説明することに成功した。
- 一般社団法人情報処理学会の論文
- 2005-07-25
著者
-
阿久津 達也
京都大学化学研究所バイオインフォマティクスセンター:京都大学大学院情報学研究科知能情報学専攻
-
落合 友四郎
富山県立大学工学部情報システム工学科
-
落合 友四郎
京都大学化学研究所バイオインフォマティクスセンター
-
Nacher J.
京都大学化学研究所バイオインフォマティクスセンター
-
阿久津 達也
京都大学化学研究所
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