半空間の和集合の例からの推定
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概要
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半空間を利用して分類を行う研究はサポートベクタマシンなどを始めとして盛んに行われている。本稿では、ユークリッド空間上の正例と負例が与えられた時、半空間の和集合を用いて分離する問題を考える。なお、和集合は正例のみをカバーするものとする。本稿では、分離するために必要な半空間の個数を最小化する問題について主に考察し、一般にはグラフ彩色問題と少なくとも同等以上に近似困難であることを示す。一方、2次元においては多項式時間で最適解が計算できることも示す。さらに、近似的に分類する場合などの関連する結果についても示す。
- 一般社団法人情報処理学会の論文
- 2002-05-23
著者
-
阿久津 達也
京都大学化学研究所バイオインフォマティクスセンター:京都大学大学院情報学研究科知能情報学専攻
-
オット ザーシャ
東京大学医科学研究所ヒトゲノム解析センター
-
Ott S
Univ. Tokyo Tokyo Jpn
-
阿久津 達也
京都大学化学研究所
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