機能メモリ型並列プロセッサを用いたベクトル量子化による画像情報の圧縮

概要

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我々の提案する機能メモリ型並列プロセッサ(FMPP)の応用として、ベクトル量子化(VQ)による画像情報の圧縮を取り上げる。本研究の趣旨は、動画像情報の高品質かつ高率な圧縮を簡単な回路で実現しようというものである。VQとは、複数の標本値をまとめてベクトルとして量子化することにより、標本値間の冗長度を情報圧縮に利用しようとする手法である。ここでベクトルχ^^→を量子化する手順について説明する。まず、N個の参照ベクトルY=[y^^→_1,y^^→_2,...y^^→_n]をあらかじめ用意しておく。これをコードブックと呼ぶ。そしてYの中からχ^^→にもっとも近いy^^→_iを探し出し、そのインデクス番号iでχを代表させる。これにより、χを高々log_2Nビットで表現できることになる。なお、このときの量子化誤差はχ^^→とy^^→_iとの距離である。また、復号は量子化に用いたものと等しいコードブックの中からインデクスiに対応するベクトルを参照することによって、非常に簡単に行なうことができる。画像情報においては、隣接する画素間に大きな相関性が存在する。従って、画像を小さなブロック単位に分割し、各ブロックを画素の値を成分とするベクトルと考えてVQを適用することにより、復号の簡単な画像圧縮を行なうことができる。
一般社団法人電子情報通信学会の論文
1995-09-05

機能メモリ型並列プロセッサを用いたベクトル量子化による画像情報の圧縮

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