ベクトル量子化に適した機能メモリ型並列プロセッサの設計
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概要
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大容量のデータを高速に処理するものとして機能メモリ型並列プロセッサ(FMPP)を提案している。機能メモリの数ワードを1つのプロセッサと見るビット並列ブロック並列(BPBP)方式やビット直列ワード並列方式を並列方式として用いることによって高並列性・高集積性を同時に実現するものである。我々は大量の参照ベクトルと入力ベクトルとのマンハッタン距離を計算し、その最小値を高速に求めるFMPPアーキテクチャを検討、設計している。このFMPPは画像圧縮やニューラルネットワークに応用できるベクトル量子化(VQ)処理に特に効果を発揮するものと考えられる。並列方式にBPBP方式を用い、メモリセルをSRAMセルで構成することにより集積度が高く、さらに加算を1サイクルで行えるのが特徴である。本稿ではそのFMPPのコアとなるメモリブロック部の構成について報告する。
- 社団法人電子情報通信学会の論文
- 1995-09-05
著者
-
田丸 啓吉
京都大学大学院 情報学研究科 通信情報システム専攻
-
小林 和淑
京都工芸繊維大学工芸科学研究科
-
小林 和淑
京都大学大学院情報学研究科通信情報システム
-
木下 雅善
京都大学 工学部
-
中村 典嗣
京都大学大学院工学研究科
-
木下 雅善
京都大学大学院工学研究科
-
小林 和淑
京都工芸繊維大学大学院工芸科学研究科電子システム工学専攻:jst Crest
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