拡張結合混合モデルを用いた脳活動解析
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概要
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近年脳活動の計測手法としてfunctional Magnetic Resonance Imaging(fMRI)が盛んに利用されており, その解析手法としてはボクセル毎の信号値の有意差を検定するStatistical Parametric Mapping(SPM)が一般的である.本稿は, 脳内には複数のモジュールが存在し, タスクの違いにより共通のモジュールが使い分けられるという信号生成に関する仮定に基づいた新たなfMRI計測データの解析手法を提案する.複数の共通する信号源から条件毎に異なる比率で信号が生成される系を説明可能な拡張結合混合(Extended Tied Mixture : ETM)モデルを脳活動のモデルと考え, fMRI計測データを元に, 変分ベイズ法を利用してETMモデルの信号源の数, 位置と形, 各条件における寄与率を求める.手法の有効性を検証するため複数の道具使用時の脳活動の解析を行なった.
- 2002-01-21
著者
-
川人 光男
国際電気通信基礎技術研究所脳情報研究所
-
樋口 さとみ
奈良先端科学技術大学院大学
-
銅谷 賢治
奈良先端科学技術大学院大学
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川人 光男
奈良先端科学技術大学院大学
-
川人 光男
(株)atr計算論的神経科学プロジェクト
-
上田 修功
奈良先端科学技術大学院大学:nttコミュニケーション科学基礎研究所
-
銅谷 賢治
奈良先端科学技術大学院大学:atr脳情報研究所:沖縄新大学院大学先行的研究事業神経計算プロジェクト
-
古川 哲也
奈良先端科学技術大学院大学:atr人間情報科学研究所第3研究室:科学技術振興事業団crest
-
川人 光男
(株)国際電気通信基礎技術研究所 脳情報研究所
-
川人 光男
株式会社国際電気通信基礎技術研究所脳情報通信総合研究所
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