複数のノイズ源と大脳皮質の同時電流推定によるMEGアーチファクト除去(一般,機械学習によるバイオデータマインニング・生命現象の非線形性,一般)
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概要
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心拍や眼球運動,筋活動に起因する磁場は脳活動を反映した磁場に比べて極めて大きく,本来計測したい脳活動の信号を歪めてしまう.そのため,実験タスクに関連した脳活動を計測するためには,ノイズ源に起因する磁場の影響を適切に取り除く必要がある.本稿では,階層ベイズ推定を用いて,雑音源と脳活動の振舞いを同時に予測し,その影響を実データから差し引くことによって,データをクリーニングすることを試みた.その結果,適切な事前分散を設定することで,センサレベルでのアーチファクト除去に有効であることを示す.さらに,推定電流レベルでも適切にアーチファクト除去が行われている可能性を示す.
- 社団法人電子情報通信学会の論文
- 2008-06-19
著者
-
森重 健一
富山県立大学工学部知能デザイン工学科
-
川人 光男
国際電気通信基礎技術研究所脳情報研究所
-
川人 光男
ATR脳情報研究所
-
川脇 大
国際電気通信基礎技術研究所脳情報研究所
-
吉岡 琢
国際電気通信基礎技術研究所脳情報研究所
-
佐藤 雅昭
国際電気通信基礎技術研究所脳情報研究所
-
森重 健一
富山県立大学
-
川脇 大
ATR脳情報研究所
-
吉岡 琢
ATR脳情報研究所
-
佐藤 雅昭
ATR脳情報研究所
-
川人 光男
(株)atr計算論的神経科学プロジェクト
-
川人 光男
株式会社国際電気通信基礎技術研究所(atr)脳情報研究所
-
佐藤 雅昭
(株)国際電気通信基礎技術研究所 脳情報研究所
-
川人 光男
(株)国際電気通信基礎技術研究所 脳情報研究所
-
佐藤 雅昭
Atr脳情報科学研究所
-
佐藤 雅昭
(株)国際電気通信基礎技術研究所 脳情報解析研究所 計算脳イメージング研究室
-
川人 光男
株式会社国際電気通信基礎技術研究所脳情報通信総合研究所
-
佐藤 雅昭
京都大学医学部呼吸器外科
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