MEG脳内電流源の変分ベイズ推定
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概要
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我々は、MEG観測データから脳内電流源の分布を推定するための変分ベイズ法に基づく手法を提案している。本手法の事前知識として、電流源はマクロ的には脳内の複数の場所に局在しているという局在条件とミクロ的には電流分布は連続分布をしているという連続条件を同時に考慮に入れ、さらにfMRIによる情報も考慮に入れる事が出来る階層事前分布を導入している。本研究では、MRI画像データから作成した皮質構造モデルを用いたシミュレーションを行い、その有効性を確かめたので、これを報告する。
- 社団法人電子情報通信学会の論文
- 2003-03-10
著者
-
吉岡 琢
国際電気通信基礎技術研究所脳情報研究所
-
佐藤 雅昭
国際電気通信基礎技術研究所脳情報研究所
-
梶原 茂樹
(株)島津製作所基盤技術研究所
-
佐藤 雅昭
ATR人間情報科学研究所
-
吉岡 琢
奈良先端科学技術大学院大学情報科学研究科
-
外山 敬介
(株)島津製作所基盤技術研究所
-
外山 敬介
京都府医大
-
吉岡 琢
奈良先端科学技術大学院大学
-
佐藤 雅昭
(株)国際電気通信基礎技術研究所 脳情報研究所
-
梶原 茂樹
島津製作所
-
佐藤 雅昭
Atr脳情報科学研究所
-
佐藤 雅昭
(株)国際電気通信基礎技術研究所 脳情報解析研究所 計算脳イメージング研究室
-
佐藤 雅昭
京都大学医学部呼吸器外科
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