混合主成分分析モデルによる欠測データ予測
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概要
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混合主成分分析モデルを用いて欠測値予測を行なう。この手法では欠測値は隠れ変数として扱われ、パラメータと同時に推定される。われわれは変分ベイズ推定(VB)に基づいたVB-EMアルゴリズムを適用し、これが欠測値予測とモデルパラメータ推定の両方の性能において、最尤推定を上まわり、また欠測値予測に関してk最近傍法を上まわることを示す。
- 社団法人電子情報通信学会の論文
- 2002-03-12
著者
-
大羽 成征
奈良先端科学技術大学院大学
-
佐藤 雅昭
国際電気通信基礎技術研究所脳情報研究所
-
石井 信
科学技術振興事業団 CREST 銅谷プロジェクト
-
佐藤 雅昭
ATR人間情報科学研究所
-
大羽 成征
京都大学情報学研究科:科学技術振興機構
-
佐藤 雅昭
(株)国際電気通信基礎技術研究所 脳情報研究所
-
佐藤 雅昭
Atr脳情報科学研究所
-
大羽 成征
奈良先端科学技術大
-
佐藤 雅昭
(株)国際電気通信基礎技術研究所 脳情報解析研究所 計算脳イメージング研究室
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