二値分類器集合による遺伝子発現プロファイルからの癌サブクラス識別法(バイオインフォマティックス(1))
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概要
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遺伝子発現プロファイルによる癌の病理診断を想定対象として, 新たな多クラス識別法を提案する.本手法では, 多クラス識別問題を一対一ペアや一対残りペアなどのラベルの任意の組み合わせから成る2値分類問題群に分解し, 各問題での判別結果を統合することによって最適な識別結果を得る.各2値分類問題における真の分類確率がクラス所属確率をパラメータとした確率モデルによって生成されると考え, これを2値分類器によって得られた分類確率の推定値から推定する方法を導いた.本手法を人工データおよび甲状腺がん分類問題に適用し, 従来のヒューリスティクスによる投票法と並ぶ性能を達成することを示した.さらに, この分野で提案されてきたいくつかの多クラス識別法との比較を行い, 本手法の優位性を示した.
- 社団法人情報処理学会の論文
- 2005-07-25
著者
-
大羽 成征
奈良先端科学技術大学院大学
-
石井 信
奈良先端科学技術大学院大学
-
加藤 菊也
大阪府立成人病センター研究所
-
行縄 直人
奈良先端科学技術大学院大学論理生命
-
行縄 直人
京都大学情報学研究科
-
大羽 成征
京都大学情報学研究科:科学技術振興機構
-
加藤 菊也
奈良先端科学技術大学院大学バイオサイエンス研究科
-
大羽 成征
奈良先端科学技術大
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