非線形ノイズ付き独立成分分析
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概要
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これまで非線形ノイズなし独立成分分析や線形ノイズ付き独立成分分析に関する研究はなされているが,非線形かつノイズ付きの独立成分分析に関してはほとんど研究されていなかった.本研究では,非線形ノイズ付き独立成分分析を提案する.非線形関数のテイラー級数展開による近似とラプラス近似を用いてexpectation-maximization(EM)アルゴリズムにおける期待対数尤度の積分計算を行い,学習アルゴリズムを導出した.導出された非線形ノイズ付き独立成分分析が,これまでの非線形ノイズなし独立成分分析や線形ノイズ付き独立成分分析とどのような関係にあるのかを議論し,シミュレーション実験により,我々のアルゴリズムがノイズなしの非線形混合,あるいはノイズありの非線形混合において有効に働くことを確かめた.
- 社団法人電子情報通信学会の論文
- 2004-06-18
著者
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