多段階手続きによる日本語活字文字認識

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概要

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日本語活字OCRソフトウェアは、おおまかに分けて、文字切り出し、画像特徴の抽出、判別処理、文脈解析といった多段階処理によって、文字の認識を行っている。本研究では、特に判別処理(文字認識器)に注目し、その改善を試みた。本研究で提案する判別処理は、計算量および辞書容量と認識率との間のトレードオフを解決することを目的として、多段階手続きを基本とする。まず、大分類として、全文字種代表点に対するおおまかなクラスタリング結果を用いて文字種候補の絞り込みを行うことで、判別時の計算量を削減した。修正二次判別関数に基づく中分類では、正準判別分析による特徴選択により、認識率の向上を実現した。また、小分類では、中分類で認識困難な文字種組に対してサポートベクトルマシンによるニクラス分類を適用し、さらなる認識性能向上に成功した。
2003-03-06

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