混合 von Mises-Fisher 分布の変分ベイズ推定について
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概要
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テキストや遺伝子発現データの解析において、高次元指向性データを取り扱う重要性が増してきている。本研究では, 単位超球面上で定義される混合von Mises-Fisher分布のパラメータを変分ベイズ法を用いて推定するアルゴリズムを導出した。得られたパラメータのテスト分布を用いて予測分布を計算し, 最尤推定法により得られた予測分布との比較を行うことで、本アルゴリズムの有効性を調べた.また, 通常の計算機に含まれる組込み関数では計算の困難な, 第1種変形Bessel関数の対数計算を近似する手法を紹介する.
- 社団法人電子情報通信学会の論文
- 2005-03-21
著者
-
福水 健次
統計数理研究所
-
福水 健次
(株)リコー研究開発本部
-
田辺 昭博
奈良先端科学技術大学院大学
-
大羽 成征
奈良先端科学技術大学院大学
-
石井 信
奈良先端科学技術大学院大学
-
大羽 成征
京都大学情報学研究科:科学技術振興機構
-
大羽 成征
奈良先端科学技術大
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