多重検定におけるODP統計量の有効な推定
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概要
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観測条件の違いに応じて発現量の異なる(differentially expressed;DE)遺伝子の検出は,遺伝子発現量の網羅的観測データ解析における重要かつ基本的な課題である。一般に仮説検定の検出精度は統計量の選択に大きく依存するため,様々な統計量が提案されている。近年Storey(2007)が,同時多重仮説検定において最強力であるODP 統計量の系統的な導出方法を示し,多重性の高いDE遺伝子検出問題において高性能であることを報告した。しかしこれは推定値に基づいており,現実の問題では推定値を理論的最適値に近づける余地が残っている。本研究ではODP統計量の推定値の改善手法を開発した。この手法をDE遺伝子検出問題および癌関連外れ値遺伝子検出問題に応用したところ,従来の推定手法よりも優れた検出力が得られた。
- 2008-03-05
著者
-
大羽 成征
奈良先端科学技術大学院大学
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石井 信
京都大学
-
石井 信
奈良先端科学技術大学院大学情報科学研究科
-
石井 信
京都大学情報学研究科
-
大羽 成征
京都大学情報学研究科:科学技術振興機構
-
大羽 成征
奈良先端科学技術大
-
野村 啓仁
奈良先端科学技術大学院大学情報科学研究科
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