同時発音の相関を考慮した確率モデルによる音楽の和声推定
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概要
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近年,楽曲検索・推薦技術を目的とした音楽的特徴を考慮した音の生成モデルが提案されている.音楽的特徴の中でも和声は重要な要素のひとつであり,音の組み合わせパターンと,前後の和声との関係から決定される要素である。しかし,従来しばしば用いられるマルコフモデルは同じ和声が継続するときの継続長や同時に鳴る音の相関を適切に表現することができず,和声推定の精度が不十分である原因と考えられる.そこで本研究では,和声の状態遷移確率にセミマルコフモデルを導入し,音の観測確率に音の同時発音の相関を表現できるボルツマンマシンを用いた手法を提案する.この提案モデルを実装し,実験を行った結果,従来手法に比べ高い推定精度を持ち,より正確に和声の遷移を表現できることが示された.
- 社団法人電子情報通信学会の論文
- 2009-03-04
著者
-
石井 信
奈良先端科学技術大学院大学
-
石井 信
京都大学
-
前田 新一
京都大学大学院情報学研究科
-
寺村 佳子
奈良先端科学技術大学院大学情報科学研究科
-
前田 新一
京都大学大学院情報学研究科システム科学専攻
-
石井 信
京都大学大学院情報学研究科システム科学専攻
-
石井 信
奈良先端科学技術大学院大学情報科学研究科
-
寺村 佳子
京都大学大学院情報学研究科
-
前田 新一
京都大学
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