NC2000-50 サポートベクターマシンによるminimax戦略の獲得
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概要
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本研究ではサポートベクターマシン(support vector machine, SVM)を使ってminimax戦略に対する価値関数を学習する手法を提案する.この手法は状態をビット列で表現できるようなタスクに対して適用することができる.例えばゲームなどである.本研究では, この手法をTic-Tac-Toeに対して適用する.ビット演算を用いたカーネル関数を導入することで効率的な計算を行う手法も示す.このビット演算とSVMを用いることで価値関数の情報を圧縮することができる.圧縮して表現された価値関数の参照も高速で行うことができる.
- 2000-07-11
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