線スペクトル対を用いた楽器分類
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概要
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楽音や音声の音波形の生成過程をモデル化することは,楽音・音声の圧縮,認識や合成に有効利用できると考えられている.本研究では,従来手法と同じ判別器を用いて楽器同定の性能を比較することで,有効な楽器の特徴抽出方法について検討した.従来,メル周波数ケプストラム係数(MFCC)など,数十から100を越える特徴を使用して楽器分類を行っていたところ,線スペクトル対(LSP)と局所フィッシャー判別分析(LFDA)によって前後の特徴数によって同程度の楽器分類が出来ることを報告し,これらの特微量の優位性を示す.
- 社団法人電子情報通信学会の論文
- 2007-03-09
著者
-
石井 信
奈良先端科学技術大学院大学
-
石井 信
京都大学
-
前田 新一
京都大学大学院情報学研究科システム科学専攻
-
井原 瑞希
奈良先端科学技術大学院大学,情報科学研究科
-
前田 新一
奈良先端科学技術大学院大学情報科学研究科
-
井原 瑞希
奈良先端科学技術大学院大学 情報科学研究科
-
前田 新一
京都大学
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