遺伝子発現データに対するクラスタの有意性検定(文字とドキュメントの認識・理解)

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概要

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マイクロアレイなどによる遺伝子発現データに対して、広く行われている解析手法の一つにクラスタリングがある。しかし最近になって、タラスタ解析の信頼性に対する要求水準が上がってきている。信頼のおける遺伝子発現解析を行うためには、クラスタ解析の安定性とともに、クラスタ解析結果の信頼性の定量的評価が必要である。本研究では遺伝子発現データにおけるクラスタ構造に関する階層的有意性検定法を提案する。まずデータ空間の閉領域内にクラスタが存在することの有意性検定を考える。次にこれを用いて、主成分分析に基づく特徴部分空間においてデータ出現分布の不均一が存在することを検定する手法について述べる。また、これらの手法を人工データ及び大腸癌遺伝子発現プロファイルに対して応用したので、その結果を示す。
2004-02-13

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