ダイナミクスを考慮したソースフィルタモデルの推定(音響信号処理)
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概要
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調波楽器音の生成過程は,しばしば音源信号の生成と共鳴による調音フィルタを分離したソースフィルタモデルで表現される.音源特性を同定することによりピッチの推定ができ,調音フィルタを同定することで楽器の種別を推定するのに役立てられる.しかしこのモデルでは,用いた観測可能な音波形から2つの未知量である音源特性と調音フィルタの推定を行うことを必要とし,このモデルの仮定だけでは音源特性と調音フィルタは特定できないという不定性を有する.そこで本研究では,音源特性と調音フィルタをパラメトリックな関数として表現し,さらに音源特性の滑らかな時間変化,調音フィルタの時間不変性を仮定した確率モデルを構築することで不定性の除去を試みた.この確率モデルに変分EMアルゴリズムによるパラメータ学習を行うことで,調音フィルタのパラメータを利用した楽器推定の精度が高まることが示された.
- 社団法人情報処理学会の論文
- 2008-12-12
著者
-
石井 信
京都大学
-
前田 新一
京都大学大学院情報学研究科
-
石井 信
京都大学大学院情報学研究科
-
前田 新一
京都大学大学院情報学研究科システム科学専攻
-
井原 瑞希
奈良先端科学技術大学院大学,情報科学研究科
-
石井 信
奈良先端科学技術大学院大学情報科学研究科
-
井原 瑞希
奈良先端科学技術大学院大学 情報科学研究科
-
前田 新一
京都大学
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石井 信
京都大学大学院 情報学研究科 システム科学専攻
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