演奏者の個性を表す特徴に関する考察
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概要
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我々の提案する演奏表情付けモデル Usapiは,ガウシアンプロセスを用いることで類似性尺度 (カーネルパラメータ) の学習を可能にしたモデルである.我々のこれまでの研究から,Usapi は単純な素性しか用いていないにも関わらず演奏者の個性を反映した演奏表情付けが行えることがわかった.そこで,特定の演奏者の演奏表情付けを学習した GP が演奏者のどのような演奏の違いを利用して演奏表情付けをしているのかについて,詳細な解析を行った.その結果,カーネルパラメータはピアニストに共通する値が学習されると考えられる一方,推定に用いる単純な素性の演奏者による違いが演奏者の個性を反映するのに重要であることが示唆された.それらの素性の二次と三次の統計量から同じ曲を演奏する演奏者を実際に識別できることを示す.
- 2011-02-04
著者
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