統計的学習によるテンポの変動を考慮したピアノ演奏模写
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概要
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これまで我々はガウシアンプロセスを用いたピアノの演奏学習モデル(Usapi)を提案してきた. しかし, これまでのモデルではテンポに関する情報を扱っておらず時間的なダイナミクスの表現が十分ではなかった. そこで, 本研究では, 1拍単位のテンポの変動についてもガウシアンプロセスを適用し学習を行った. CrestMusePEDBから取得したピアニストの実演奏からテンポの変動を解析した結果, テンポ変動のトレンドや拍節での周期性が確認されたため, 拍内の音の高さや長さなどとともに8小節単位での周期性と, 前拍のテンポの変動を入力素性に用いた. CrestMusePEDBのデータを用いた評価実験から, 本モデルはピアニストの実演奏の学習によって,ピアニストのテンポ変動を模倣できるようになったことが確認された.
- 2010-02-08
著者
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