光学系における二点分解能解析のための統計的手法
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概要
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天文学,化学,生物学などの分野では,複数の点光源(恒星や蛍光分子)の識別が求められ,識別性能の理論限界について議論されてきた.本研究では,識別性能の基本的な指標である二点分解能を求めることを目的とする.ここで,二点分解能とは,点光源が1点であるか2点であるかを識別する性能である.従来から二点分離の性能の理論的限界が求められてきたが,観測過程に含まれる確率的要因(光子の有限性に由来する回折における確率的なばらつきやセンサーノイズなど)を考慮に入れた評価は存在しなかった.そこで,本研究ではそれらの確率的要因を考慮に入れた,尤度比検定による二点分解能の評価を行った.これにより,空間解像度と識別誤り率の間にはトレードオフが観測されるようになり,二点分離の意味で最適な解像度を選択できた.
- 2011-03-03
著者
-
石井 信
京都大学
-
前田 新一
京都大学大学院情報学研究科
-
前田 新一
京都大学大学院情報学研究科システム科学専攻
-
石井 信
京都大学大学院情報学研究科システム科学専攻
-
石井 信
奈良先端科学技術大学院大学情報科学研究科
-
石井 信
奈良先端科学技術大学院大学:科学技術振興事業団crest銅谷プロジェクト
-
野田 朋裕
京都大学
-
前田 新一
京都大学
-
石井 優
大阪大学大学院 医学系研究科 分子・細胞薬理学講座
-
石井 信
京都大学大学院 情報学研究科 システム科学専攻
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