1分子蛍光イメージングに対する尤度比検定を用いたアプローチ(機械学習,一般)
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概要
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1分子蛍光イメージングは,蛍光マーカを観測したい分子に付与し,光学顕微鏡で計測することで,タンパク質などの生体分子の1分子レベルでの挙動を観察する手法である.この手法では,蛍光分子の輝点を分離できる最小の距離が,単一分子レベルでの解像度を決めることになる,本研究では,検出力最大の意味で統計学的に最も優れた尤度比検定を用いて,輝点が1つか2つかの判断を行う手法を提案し,さらにその検出限界を定量化する.その際,フォトンの発生数に関するばらつき,回折による確率的な散乱の効果を考慮に入れることで現実に近い問題設定での判断を実現した.また,この検定による過誤を計算することで,最適な解像度を実現する条件が考察できる.
- 社団法人電子情報通信学会の論文
- 2008-01-08
著者
-
石井 信
京都大学
-
石井 信
京都大学大学院情報学研究科
-
前田 新一
京都大学大学院情報学研究科システム科学専攻
-
前田 新一
奈良先端科学技術大学院大学情報科学研究科
-
山下 哲矢
奈良先端科学技術大学院大学情報科学研究科
-
竹之内 高志
奈良先端科学技術大学院大学情報科学研究科
-
石井 信
奈良先端科学技術大学院大学情報科学研究科
-
前田 新一
京都大学
-
竹之内 高志
奈良先端科学技術大学院大学
-
竹之内 高志
奈良先端科学技術大学院大
-
石井 信
京都大学大学院 情報学研究科 システム科学専攻
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