カーネル法に基づく行列あるいはテンソル補完(ポスターセッション,第14回情報論的学習理論ワークショップ)
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概要
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本研究ではカーネル法に基づいた行列あるいはテンソル補完法を提案する.カーネルの入力として観測データそのものを用いることで,現実的な計算量にてフルランク行列あるいはテンソルのモデリングが可能となる.さらにK-近傍法,行列分解法,ガウス過程は本提案法の一種としてそれぞれ解釈できることを示す.計算機実験にて本手法を推薦システムのMovielensデータセットに適用し,提案手法が最も良い予測を行ったことを示す.また数種のテンソルデータに対する欠損値予測の結果も報告する.
- 2011-11-02
著者
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鹿島 久嗣
東京大学大学院情報理工学系研究科
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竹之内 高志
奈良先端科学技術大学院大学情報科学研究科
-
冨岡 亮太
東京大学大学院 新領域創成科学研究科
-
冨岡 亮太
東京工業大学
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鹿島 久嗣
日本アイ・ビー・エム株式会社
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鹿島 久嗣
日本アイ・ビー・エム(株)東京基礎研究所
-
鹿島 久嗣
日本ibm 東京基礎研究所
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林 浩平
奈良先端科学技術大学院大学情報科学研究科
-
冨岡 亮太
東京大学情報理工学系研究科
-
冨岡 亮太
東大
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鹿島 久嗣
京都大学大学院情報学研究科
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竹之内 高志
奈良先端科学技術大学院大
-
冨岡 亮太
東京大学大学院情報理工学系研究科
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鹿島 久嗣
東京大学大学院情報理工学系研究科:jstさきがけ「知の創生と情報社会」研究領域
-
林 浩平
奈良先端科学技術大学院大学 情報科学研究科
-
林 浩平
東京大学大学院情報理工学系研究科
-
鹿島 久嗣
東京大学大学院 情報理工学系研究科
-
冨岡 亮太
東京大学大学院 情報理工学系研究科
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