鹿島 久嗣 | 日本ibm 東京基礎研究所
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概要
関連著者
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鹿島 久嗣
日本ibm 東京基礎研究所
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鹿島 久嗣
京都大学大学院情報学研究科
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鹿島 久嗣
日本アイ・ビー・エム株式会社
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鹿島 久嗣
日本アイ・ビー・エム(株)東京基礎研究所
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鹿島 久嗣
東京大学大学院情報理工学系研究科:jstさきがけ「知の創生と情報社会」研究領域
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鹿島 久嗣
東京大学大学院情報理工学系研究科
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鹿島 久嗣
東京大学大学院 情報理工学系研究科
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鹿島 久嗣
東京大学
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坪井 祐太
日本アイ・ビー・エム(株)
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森 信介
京都大学
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松本 裕治
奈良先端科学技術大学院大学
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冨岡 亮太
東京工業大学
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林 浩平
奈良先端科学技術大学院大学情報科学研究科
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加藤 毅
東京大学
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山西 芳裕
パリ国立高等鉱業学校
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小田 裕樹
京都大学学術情報メディアセンター
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冨岡 亮太
東京大学情報理工学系研究科
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冨岡 亮太
東大
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冨岡 亮太
東京大学大学院情報理工学系研究科
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林 浩平
奈良先端科学技術大学院大学 情報科学研究科
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林 浩平
東京大学大学院情報理工学系研究科
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鹿島 久嗣
東京大学大学院情報理工学系研究科数理情報学専攻
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井手 剛
日本ibm東京基礎研究所
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井手 剛
IBM東京基礎研究所
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恐神 貴行
IBM東京基礎研究所
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松澤 裕史
日本アイ・ビー・エム株式会社グローバル・ビジネス・サービス事業
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比戸 将平
IBM東京基礎研究所
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冨岡 亮太
東京大学数理情報学専攻
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鈴木 大慈
東京大学数理情報学専攻
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恐神 貴行
日本アイ・ビー・エム(株)東京基礎研究所
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福田 剛志
日本ibm株式会社大和ソフトウェア研究所
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竹之内 高志
奈良先端科学技術大学院大学情報科学研究科
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冨岡 亮太
東京大学大学院 新領域創成科学研究科
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鈴木 大慈
東京大学情報理工学系研究科
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松本 裕治
京都大学工学部
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小田 裕樹
奈良先端科学技術大学院大学
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鈴木 英之進
横浜国立大学大学院工学研究院
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安倍 直樹
アイ・ビー・エム株式会社t.j. ワトソン研究所
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小田 裕樹
NTTソフトウェア株式会社
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恐神 貴行
日本IBM東京基礎研究所
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Spohrer Jim
IBM Almaden Research Center
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Maglio Paul
IBM Almaden Research Center
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Kreulen Jeffrey
IBM Almaden Research Center
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Srinivasan Savitha
IBM Almaden Research Center
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加納 真
日本IBM 東京基礎研究所
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水田 秀行
日本IBM 東京基礎研究所
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鹿島 久嗣
東京大学情報理工学系研究科
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松澤 裕史
日本アイ・ビー・エム東京基礎研究所
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津村 直史
日本IBM株式会社東京基礎研究所
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井手 剛
日本IBM株式会社東京基礎研究所
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野ヶ山 尊秀
日本IBM株式会社東京基礎研究所
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平出 涼
日本IBM株式会社東京基礎研究所
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江藤 博明
日本IBM株式会社東京基礎研究所
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鈴木 英之進
九州大学大学院システム情報科学研究院
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水田 秀行
Ibm東京基礎研究所
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鈴木 英之進
横浜国立大学大学院工学府物理情報工学専攻電気電子ネットワークコース
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竹之内 高志
奈良先端科学技術大学院大
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水田 秀行
日本ibm
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水田 秀行
日本アイ・ビー・エム(株)東京基礎研究所入所
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冨岡 亮太
東京大学
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富岡 亮太
東京大学大学院情報理工学系研究科
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矢入 健久
東京大学
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諏訪 恭平
東京大学
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木村 大翼
東京大学大学院情報理工学系研究科
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成田 敦博
東京大学工学部計数工学科
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鹿島 久嗣
東京大学数理情報学専攻
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梶野 洸
東京大学情報理工学系研究科数理情報学専攻
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梶野 洸
東京大学大学院情報理工学系研究科
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相本 佳史
東京大学工学部計数工学科
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相本 佳史
東京大学工学部 計数工学科
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冨岡 亮太
東京大学大学院 情報理工学系研究科
著作論文
- 現場発想による自然言語処理ブレークスルーの探求(平成21年度論文賞の受賞論文紹介)
- 教師付き学習を用いた教師なし変化解析手法(知識獲得,機械学習,情報爆発論文)
- ネットワーク構造の確率的な時変モデルに基づく教師ありリンク予測
- 複数生物種ネットワークの同時予測--半教師つき学習によるアプローチ (ニューロコンピューティング)
- 複数生物種ネットワークの同時予測--半教師つき学習によるアプローチ (非線形問題)
- リンク伝播法--リンク予測のための半教師付き学習法 (特集 「大規模データからの機械学習と自然言語処理への応用」および一般)
- 部分的かつ曖昧なラベル付き構造データからのマルコフ条件付確率場の学習(情報抽出・ラベル付与)
- グラフとネットワークの構造データマイニング
- 日本語単語分割の分野適応のための部分的アノテーションを用いた条件付き確率場の学習
- 2.Becoming a Service Scientist(サービス・サイエンスの出現)
- 0. 編集にあたって(最新!データマイニング手法)
- 赤穂昭太郎, カーネル多変量解析-非線形データ解析の新しい展開-, 岩波書店, 2008年
- ネットワークデータを用いた分散システムにおける異常検出(データマイニング,データ工学論文)
- グラフとネットワークの機械学習の確立を目指して : 受賞タイトル 構造データ解析のための機械学習手法(平成20年度長尾真記念特別賞紹介)
- 4. カーネル法による構造データマイニング(最新!データマイニング手法)
- 補助情報を用いたテンソル分解(主成分分析,テキスト・Webマイニング,一般)
- 複数情報源に対する主成分分析(主成分分析,テキスト・Webマイニング,一般)
- 凸最適化に基づくテンソル分解の統計的性能について(機械学習とその応用)
- 構造データ解析のための機械学習法(学習と発見,人工知能分野における博士論文)
- 部分パスに基づいた線形時間木カーネル(ポスターセッション,第14回情報論的学習理論ワークショップ)
- クラウドソーシングを用いた教師付き学習の凸最適化による定式化(ポスターセッション,第14回情報論的学習理論ワークショップ)
- カーネル法に基づく行列あるいはテンソル補完(ポスターセッション,第14回情報論的学習理論ワークショップ)
- クラウドソーシングと機械学習(知識の転移)
- 上位カテゴリにおける観測データが与えられる場合の行列およびテンソル分解法(行列分解,応用,統計推理,データベース,一般)