一次データを保存しない大規模科学計算の可能性
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概要
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本研究報告では、大規模応用計算によって生成されるデータを最小化するための方法を検討する。超並列計算機の導入で従来では扱うことの出来なかった大規模問題も研究対象となりつつあるが、演算の高性能化に比較して相対的に低い入出力やストレージ性能のため、大規模科学計算による仮想実験では大量に生み出される数値データの処理が問題になる。ここでは、可逆な微分方程式に基づく時間発展計算によって新規の現象を発見するための物質系シミュレーションを対象とし、大規模計算による一次データ量の削減とトレードオフの関係にある計算の再現性について検証する。また、部分系のデータ保存という観点からのデータマイニング手法についても検討する。
- 2011-03-08
著者
-
福水 健次
統計数理研究所
-
福水 健次
(株)リコー研究開発本部
-
高見 利也
九州大学情報基盤研究開発センター
-
戸田 幹人
奈良女子大学理学部物理科学科
-
戸田 幹人
奈良女理
-
高見 利也
九大情基セ
-
高見 利也
京都大学理学部
-
戸田 幹人
奈良女子大学理学部
-
戸田 幹人
奈良女子大学 理学部 物理科学科
-
高見 利也
九州大学
-
戸田 幹人
奈良女子大学
-
TODA Mikito
Department of Physics, Kyoto University
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