連成・連携計算によるデータ量削減の評価
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概要
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「京」 コンピュータや TSUBAME 2.0 などのように,計算環境は飛躍的に大規模化し,且つ,GPU などの加速機構がついたヘテロジニアスな環境も注目されてきている.このように大規模化している並列計算環境を効率よく利用する計算方法として,計算科学で需要が拡大しつつある連成・連携計算がある.並列計算環境として GPU と CPU を設定し,連成・連携計算の対象として融点付近における金属クラスターのシミュレーションを行った.GPU で生成される一次データを CPU で平行にデータ解析を行うことで,ストレージに書き出すデータ量の削減とその評価をした.
- 2011-11-21
著者
-
小林 泰三
九州大学情報基盤研究開発センター
-
青柳 睦
九州大学情報基盤研究開発センター
-
高見 利也
九州大学情報基盤研究開発センター
-
青柳 睦
九州大学情報基盤センター
-
高見 利也
九大情基セ
-
高見 利也
京都大学理学部
-
小林 泰三
立命館大学物理学教室池田研究室
-
高見 利也
九州大学
-
押川 雄大
九州大学大学院
-
森江 善之
九州大学情報基盤研究開発センター
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