MEG電源推定とベイズ推定事前分布
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概要
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MEG観測データを用いた脳内電流源の推定には原理的な不良設定性が存在する。本報告ではこのような不良設定性を解消するために局在条件と連続条件を組み合わせた階層事前分布を提案し、変分ベイズ法による推定アルゴリズムを導出する,またfMRI情報を事前知識として階層事前分布に導入し、推定精度を高める方法についても提案する.
- 社団法人電子情報通信学会の論文
- 2003-03-10
著者
-
吉岡 琢
国際電気通信基礎技術研究所脳情報研究所
-
佐藤 雅昭
国際電気通信基礎技術研究所脳情報研究所
-
梶原 茂樹
(株)島津製作所基盤技術研究所
-
佐藤 雅昭
ART人間情報科学研究所
-
吉岡 琢
奈良先端科学技術大学院大学情報科学研究科
-
外山 敬介
(株)島津製作所基盤技術研究所
-
外山 敬介
京都府医大
-
吉岡 琢
奈良先端科学技術大学院大学
-
佐藤 雅昭
(株)国際電気通信基礎技術研究所 脳情報研究所
-
梶原 茂樹
島津製作所
-
佐藤 雅昭
Atr脳情報科学研究所
-
佐藤 雅昭
(株)国際電気通信基礎技術研究所 脳情報解析研究所 計算脳イメージング研究室
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