脳活動から視知覚像を読む(招待講演セッション,手,実・仮想空間の知覚・認知,一般)
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概要
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fMRI信号の空間パターンと視覚刺激との対応関係を機械学習することにより,ヒトが何を見ているかをfMRI信号のみから予測可能であることが近年明らかになった.しかし,これまでの方法では,線分方位などの単一の視覚特徴を予測することしかできず,視覚画像そのものを「画像」として再構成することはできていなかった.本研究では,局所的なコントラストを多重解像度で予測する局所画像復号器を画像表現モデルに基づいて組み合わせることにより,ヒトが見ている任意のコントラストパターン刺激を「画像」として再構成可能であることを示す.またBMIで重要な脳活動からの運動の読み取りへの本手法の応用についても議論する.
- 社団法人電子情報通信学会の論文
- 2009-06-08
著者
-
佐藤 雅昭
国際電気通信基礎技術研究所脳情報研究所
-
佐藤 雅昭
ATR脳情報研究所
-
山下 宙人
Atr脳情報研究所
-
宮脇 陽一
情報通信研究機構
-
内田 肇
ATR脳情報研究所
-
森戸 勇介
生理学研究所
-
田邊 宏樹
生理学研究所
-
定藤 規弘
生理学研究所
-
神谷 之康
ATR脳情報研究所
-
定藤 規弘
自然科学研究機構生理学研究所
-
田邊 宏樹
自然科学研究機構生理学研究所
-
佐藤 雅昭
(株)国際電気通信基礎技術研究所 脳情報研究所
-
宮脇 陽一
NiCT
-
佐藤 雅昭
Atr脳情報科学研究所
-
内田 肇
Atr脳情報研究所:奈良先端科学技術大学院大学
-
森戸 勇介
生理学研究所:総合研究大学院大学
-
神谷 之康
大阪大学 大学院医学系研究科脳神経外科学講座
-
神谷 之康
株式会社国際電気通信基礎技術研究所
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