Brain-Machine Interfaces : Principles and Clinical Application
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概要
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The brain-machine interface (BMI) enables us to control machines and to communicate with others, not with the use of input devices, but through the direct use of brain signals. BMIs are classified into two types : the invasive type, which uses intracranial electrodes, and the noninvasive type, which uses skin electrodes or near infrared spectroscopy. The invasive type is further subdivided into two subtypes : a less invasive type, which uses brain surface electrodes and a highly invasive type, which uses needle microelectrodes. Noninvasive BMIs are promising for neurorehabilitation, while invasive BMIs are promising for use as neural prostheses for severely disabled people. The highly invasive type is characterized by high performance utilizing its detailed neural information, while the less invasive type is characterized by high feasibility for clinical application based on long-term stability. A fully-implantable wireless system is indispensable for the clinical application of invasive BMIs as it not only reduces the risk of infection but it also contributes to improving convenience.
著者
-
川人 光男
ATR脳情報研究所
-
神谷 之康
ATR脳情報研究所
-
吉峰 俊樹
大阪大学医学部 脳神経外科
-
柳澤 琢史
大阪大学大学院
-
齋藤 洋一
大阪大学大学院
-
松下 光次郎
大阪大学大学院
-
モリス シェイン
大阪大学大学院
-
影山 悠
大阪大学大学院
-
平田 雅之
大阪大学大学院
-
吉田 毅
広島大学大学院 先端物質科学研究科
-
貴島 晴彦
大阪大学大学院
-
佐藤 文博
東北大学大学院 医工学研究科
-
森脇 崇
大阪大学大学院医学系研究科脳神経外科学
-
齋藤 洋一
大阪大学大学院医学系研究科脳神経外科学
-
柳澤 琢史
大阪大学大学院医学系研究科脳神経外科学
-
モリス シェイン
大阪大学大学院医学系研究科脳神経外科学
-
影山 悠
大阪大学大学院医学系研究科脳神経外科学
-
鈴木 隆文
情報通信研究機構
-
菅田 陽怜
大阪大学大学院医学系研究科脳神経外科学
-
梅垣 昌士
大阪大学大学院医学系研究科脳神経外科学
-
吉峰 俊樹
大阪大学医学系研究科 脳神経外科
-
吉峰 俊樹
大阪大学医学系研究科
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