サル側頭葉顔細胞のVB法による混合正規分布解析
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概要
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サル側頭葉に存在する顔細胞集団の活動パターンから視覚刺激画像の階層的な構造を抽出できるかどうかを検証するために, Sugaseらの実験データを解析した. 45個のニューロンの活動から38枚の刺激画像に対する38個の応答ベクトルを生成し, そのベクトルをVariational Bayes (VB)アルゴリズムを用いた混合正規分布解析でクラスタリングした. その結果, 異なった画像に対応するニューロン集団を表すベクトルは, 応答の開始時(90-140ms)において"顔か単純図形"などの大分類情報に対応する3つのクラスターを形成した. それに遅れて(140-190ms)それぞれのクラスターは分離し, "人の個体分類"などの詳細な分類情報に対応するサブクラスターを形成することを発見した. さらに相互情報量を計算することでニューロン集団はヒトは個体, サルは表情, 図形は形によって詳細なクラスターが形成されていることが分かった.
- 社団法人電子情報通信学会の論文
- 2001-03-14
著者
-
松本 有央
産業技術総合研究所 脳神経情報研究部門
-
銅谷 賢治
奈良先端科学技術大学院大学
-
山根 茂
電子技術総合研究所
-
河野 憲二
電子技術総合研究所
-
山根 茂
産業技術総合研究所 脳神経情報研究部門
-
菅生 康子
産業技術総合研究所 脳神経情報研究部門
-
岡田 真人
科学技術振興事業団戦略的創造研究推進本業(さきがけ研究21)
-
松本 有央
奈良先端科学技術大学院大学
-
菅生 康子
生命工学工業技術研究所
-
山根 茂
電子技術総合研究所大阪ライフエレクトロニクス研究センター
-
菅生 康子
産業技術総合研究所
-
銅谷 賢治
奈良先端科学技術大学院大学:atr脳情報研究所:沖縄新大学院大学先行的研究事業神経計算プロジェクト
-
岡田 真人
科学技術振興事業団
-
山根 茂
電子技術総合研究所脳機能研究室
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