減衰シナプスをもつアトラクターネットワークの想起特性
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概要
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近年の生理実験において,プレシナプスからの入力履歴に応じてシナプス間の結合強度が短期的に低下する現象が確認された.この特性を持つシナプスを減衰シナプスと呼ぶ.本研究では,減衰シナプスを用いた際にアトラクターネットワークの想起特性がどのように変化するかを調べた.解析するモデルは離数時間同期型で更新する連想記憶回路を用いた.その結果,減衰シナプスを用いても回路の定常状態に変化がないことがわかった.また引き込み領域について調べた結果,減衰シナプスを用いることで引き込み領域が拡大する現象があることがわかった.
- 社団法人電子情報通信学会の論文
- 2003-06-20
著者
-
松本 有央
産業技術総合研究所 脳神経情報研究部門
-
渡辺 正峰
東京大学大学院工学系研究科システム量子工学専攻
-
井出 大介
東京大学大学院 工学系研究科
-
松本 有央
科学技術振興事業団戦略的創造研究推進本業(さきがけ研究21)
-
岡田 真人
科学技術振興事業団戦略的創造研究推進本業(さきがけ研究21)
-
渡辺 正峰
東京大学大学院工学系研究科
-
井出 大介
東京大学大学院工学系研究科
-
岡田 真人
科学技術振興事業団
-
渡辺 正峰
東京大学大学院 工学系研究科
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