NC2000-45 デュアルコーディングとネットワークダイナミクス : 興奮性-抑制性ニューロンの発火バランスによるニューロン時定数の変化
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概要
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近年、脳の基本コーディングに関する仮説として発火率コーディングおよびテンポラルコーディングが注目されており、両仮説についてそれらを裏付ける生理実験結果が多数報告されている。その傾向としてニューロンの発火率が大きい時、また外界からの刺激に応じた反応に対しては発火率コーディングを示唆するものが多く、逆に発火率が小さい時、また脳の内的過程が関与する場合においてはテンポラルコーディングが認められる実験結果が多い。そこで本研究では、同一のニューロンおよびネットワークにおいて、そのダイナミクスが変化することによって使われるコーディングが変化するとのデュアルコーディング仮説の理論的検証を試みる。まずはHHニューロンの発火前後における入力コンダクタンスの挙動の特徴を抽出し、大規模なネットワーク計算に耐える計算量の少ないニューロンモデルを提案する。さらにinverse correlationをその指標として、ネットワークにおける興奮性と抑制性ニューロンへの外部入力のバランスの変化によって、実効的なニューロン内部状態の時定数が変化することを示す。
- 社団法人電子情報通信学会の論文
- 2000-07-11
著者
-
合原 一幸
東京大学大学院新領域創成科学研究科 複雑理工学専攻
-
渡辺 正峰
東京大学大学院工学系研究科システム量子工学専攻
-
渡辺 正峰
東京大学工学部
-
渡辺 正峰
東京大学大学院工学系研究科
-
合原 一幸
東京大学大学院工学系研究科
-
渡辺 正峰
東京大学大学院 工学系研究科
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