カオス入力で駆動されるニューラルネットワークに現れる発火率コードと同期コードの二重性
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概要
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脳がテンポラルコーディングと発火率コーディングのどちらを主に用いているかについて長年の論争がある。本報告では、チェンのカオス入力を受け取る2層の確率的ニューラルネットワークを解析する。ノイズの小さいときはニューロンは同期発火し、同期発火間隔が頑健に信号をコーディングする。ノイズが中程度のときは、ニューロンは非同期発火し、時間解像度の観点からは精度の高いコーディングが行われる。このノイズの役割は確率共振、coherence resonance,カオスのそれとは異なる。コーディングの二重性は、他のパラメータを変化させたときにも現れる。動物は、実際には状況に応じて適切な方を選択的に用いていると考えられる。
- 社団法人電子情報通信学会の論文
- 2002-12-06
著者
-
合原 一幸
東京大学大学院新領域創成科学研究科 複雑理工学専攻
-
合原 一幸
東京大学大学院新領域創成科学研究科複雑理工学:crest 科学技術振興事業団
-
増田 直紀
東京大学大学院新領域創成科学研究科複雑理工学
-
合原 幸一
東京大学大学院工学系研究科計数工学専攻:crest 科学技術振興事業団
-
合原 一幸
東京大学大学院工学系研究科
-
増田 直紀
東京大学大学院新領域創成科学研究科複雑理工学:日本学術振興会
-
増田 直紀
東京大学大学院情報理工学系研究科数理情報学専攻
-
増田 直紀
東京大学大学院情報理工学系研究科:jstさきがけ
-
増田 直紀
東京大学大学院情報理工学系研究科
-
合原 一幸
東京大学大学院 情報理工学系研究科
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