条件づけ味覚嫌悪反応における単一神経細胞活動の解析(機械学習によるバイオデータマインニング)
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概要
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本研究では、ラット大脳皮質味覚野の単一神経細胞における条件づけ味覚嫌悪反応中のバースト発火活動の解析を行った。主にスパイク間隔の統計量の振る舞いに着目してそれらを数理モデルで再現した結果、味覚野におけるニューロンは細胞内において時間的演算が行われている可能性、および持続性ナトリウム電流I_<NaP>がバースト発火に大きな役割を担っていることが示唆された。
- 2006-06-08
著者
-
合原 一幸
東京大学生産技術研究所
-
合原 一幸
東京大学大学院新領域創成科学研究科 複雑理工学専攻
-
合原 一幸
Jst Erato合原複雑数理モデルプロジェクト:東京大学生産技術研究所
-
塚田 稔
玉川大 脳科研
-
塚田 稔
玉川大学脳科学研究施設
-
塚田 稔
玉川大学脳科学研究所
-
藤原 寛太郎
東京大学大学院情報理主学系研究科
-
合原 一幸
東京大学工学部計数工学科:科学技術振興事業団
-
合原 一幸
東京大学大学院工学系研究科
-
藤原 浩樹
玉川大学脳科学研究施設
-
合原 一幸
東京大学大学院 情報理工学系研究科
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