二次割り当て問題を解くアナログ/ディジタル混成カオスタブーサーチハードウェアシステムの測定
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概要
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アナログ物理カオスニューロダイナミクスを用いた,指数的カオスタブーサーチハードウェアシステムの体系的な測定・観測をおこなう.まず,ネットワークパラメータの設定がハードウェアシステムのQAP解法能力にどのような影響を与えるかを,多様な問題を用いて網羅的に調べる.これにより,システムが良好な特性を示す時のパラメータセットを導出する.次に,システムがQAPを解いているときにどのようなカオス的探索ダイナミクスを呈しているかを明らかにするため,カオスニューラルネットワーク中の全てのニューロンの内部状態を,A/D変換器を用いて観測する.この際,システムが高い解法能力を示す場合と,そうでない場合の両方について観測し,それらの結果を比較検討する.
- 2007-04-18
著者
-
合原 一幸
東京大学生産技術研究所
-
合原 一幸
Jst Erato合原複雑数理モデルプロジェクト:東京大学生産技術研究所
-
堀尾 喜彦
東京電機大学 大学院 工学研究科
-
大橋 悠也
東京電機大学大学院工学研究科電子工学専攻
-
小川 直己
東京電機大学大学院工学研究科電子工学専攻
-
堀尾 喜彦
東京電機大学大学院工学研究科電気電子工学専攻
-
堀尾 喜彦
東京電機大学
-
廣部 兼也
東京電機大学 工学部 電子工学科
-
合原 一幸
科学技術振興機構 ERATO 合原複雑数理モデルプロジェクト
-
小川 直己
東京電機大学 工学部 電子工学科
-
合原 一幸
東京大学工学部計数工学科:科学技術振興事業団
-
合原 一幸
東京大学大学院工学系研究科
-
大橋 悠也
東京電機大学 工学部 電子工学科
-
合原 一幸
科学技術振興事業団・crest
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