複雑ネットワークの階層構造がウェブページのページランクに与える影響(無線分散ネットワーク,一般)
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概要
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世の中の複雑ネットワークの多くは、枝に方向をもつ有向グラフである。有向グラフに特化した中心性指標の代表例は、グーグルの検索エンジンの基幹をなすページランクというアルゴリズムである。本発表では、ネットワークが巨大であるなどの理由で各頂点のページランクが正確には求められないという状況のもとで、ページランクを近似する手法を紹介する。近似手法を開発するために、線形代数の行列=木定理を用いる。結果の実データへの応用例についても講演で触れる。
- 2009-10-15
著者
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郡 宏
お茶大アカプロ
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郡 宏
お茶の水女子大学
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増田 直紀
理化学研究所脳科学総合研究センター
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河村 洋史
海洋研究開発機構
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増田 直紀
東京大学大学院新領域創成科学研究科複雑理工学
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河村 洋史
独立行政法人海洋研究開発機構地球内部ダイナミクス領域
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郡 宏
お茶大アカプロ:jstさきがけ
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郡 宏
お茶の水女子大
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増田 直紀
理化学研究所:(現)東京大学大学院 情報理工学系研究科 数理情報専攻
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Kawamura Yoji
JAMSTEC
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増田 直紀
東京大学大学院情報理工学系研究科数理情報学専攻
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河村 洋史
海洋機構
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郡 宏
お茶大:jstさきがけ
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郡 宏
お茶の水女大
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増田 直紀
東京大学大学院情報理工学系研究科:jstさきがけ
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河村 洋史
海洋研究開発
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河村 洋史
独立行政法人海洋研究開発機構
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増田 直紀
東京大学大学院情報理工学系研究科
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河村 洋史
独立行政法人海洋研究開発機構地球シミュレータセンター
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