疎な結合行列を持つ連想記憶のダイナミクスの解析
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概要
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連想記憶は, 理論的解析, モデルの拡張, 結合が疎な場合の解析, パターン認識などへの応用など広く研究されている。疎な結合行列をもつ連想記憶は全結合の連想記憶よりも生物学的に妥当であり, 実装コストの削減にもつながる。本報告では, 疎な結合行列をもつ連想記憶のダイナミクスを理論的に解析する。幾何学的解析, 統計学的解析によって, 結合が疎になるほど記憶ベクトルが不安定になることと, 記憶ベクトルの引き込み領域が小さくなることが示される。
- 社団法人電子情報通信学会の論文
- 1999-07-22
著者
-
増田 直紀
東京大学情報理工学系研究科
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合原 一幸
東京大学大学院新領域創成科学研究科複雑理工学:crest 科学技術振興事業団
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合原 一幸
CREST.科学技術振興事業団
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増田 直紀
東京大学大学院新領域創成科学研究科複雑理工学
-
合原 幸一
東京大学大学院工学系研究科計数工学専攻:crest 科学技術振興事業団
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増田 直紀
理化学研究所:(現)東京大学大学院 情報理工学系研究科 数理情報専攻
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増田 直紀
東京大学大学院情報理工学系研究科数理情報学専攻
-
増田 直紀
東京大学大学院情報理工学系研究科:jstさきがけ
-
増田 直紀
東京大学大学院情報理工学系研究科
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