1対多の連合を行う連想記憶モデル : 到達不可能な平衡状態の存在について
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概要
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これまでに, 1対多の連合を行う連想記憶モデルを提案し, その想起過程を統計神経力学を用いて解析した. 1対多の連合を行う場合, 対応する連合項目が複数存在するため, 文脈からの手掛かりに相当する外部入力を用いて, 動的に1つの連合項目を想起する必要がある. 外部入力を用いると, 連合項目の混合状態から1つの連合項目を選択的に想起することができる. 提案したモデルには臨界記憶率があることがわかった. この臨界憶率以上では, 平衡状態は安定であるが, 外部入力を加えたとしても到達することができない. 本研究では, 到達可能な平衡状態が消失する記憶率を臨界記憶率と定義し, 臨界記憶率がモデルのパラメータにどれくらい依存するかを議論する.
- 社団法人電子情報通信学会の論文
- 1999-02-05
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